A | 资料图根据倡导碳捕集与封存(CCS)的智囊团Global CCS Institute的一份新报告，在全球范围内，捕集和封存加热地球的二氧化碳的能力在过去12个月内增长了44%。这包括从最臭名昭著的污染源的烟囱排放中清除二氧化碳的项目：发电厂、天然气加工厂、炼油厂、氢气生产商、水泥和钢铁厂以及石化和合成肥料制造商。
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C | 纵观报告中列出的2022年正在运行或正在建设的CCS设施，The Verge发现，大多数项目都跟石油和天然气纠缠在一起。库班认为，患者病情突然变化时，医生需要实时观察、沟通、共情并作出判断，这些能力并非 AI 可以复制。不仅如此，他同时指出，放射科医生绝不可能被取代，不过预计未来每一名放射科医生都会使用 AI。约60%的项目是由化石燃料公司和/或旨在捕获来自化石燃料发电厂、石油化工设施以及跟化石燃料相关的工业化肥和氢气生产等主要气体消费行业的排放。
D | 库班表示，AI 确实会接手医生目前承担的许多工作，但并不是因为机器可以独立行医，而是临床医生被医疗集团制造的大量“狗屁行政杂务”占用了太多时间。对此，他给出的解决办法很直接：“用 AI 取代中间商。
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库班还提出了医生在 AI 广泛应用后的另一项职责：帮助患者学会使用这些工具。其中30个设施已经使用或计划使用捕获的碳来进行一种叫做强化采油的过程，在这种过程中，化石燃料公司将二氧化碳射入地下以推高难以到达的石油。私人诊所医生可以和患者一起设置 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Grok 等 AI 工具，根据患者情况配置个性化指令、技能和提示词。有了这些数字，难怪一些环保组织对碳捕集作为一种气候解决方案持怀疑态度。许多人担心该技术只会加深经济对化石燃料的依赖，而不是帮助迎来一个更清洁能源的时代。大模型完成处理后，可以向医生分享结果，让医生同时了解患者本人及其所使用的 AI 提供的信息。库班长期关注医疗体系中的中间环节。像这些团体称碳捕集技术不是化石燃料的万能药有几个原因：首先，它通常不能百分之百地捕获像工业工厂这样的污染源产生的二氧化碳。据IT之家了解，2022 年，他参与创办 Mark Cuban Cost Plus Drug Company，通过透明定价和绕过传统药品福利管理机构的方式经营网络药房。如在路易斯安那州最大的工业温室气体排放源--一家合成氨厂建造碳捕集设施的计划，在完成后应该每年捕集200万公吨的二氧化碳--尽管该厂在一年中产生了1000万公吨的温室气体。挑战医疗行业不透明的药品定价体系，也由此成为库班最具代表性的商业项目之一。而这只是把二氧化碳考虑在内。
F | 库班此前认为，AI 可能在医疗服务提供者和保险公司之间引发一场军备竞赛：医生利用 AI 智能体改善治疗，医疗集团则用自己的智能体“拖延并拒绝”。
G | 氨厂还位于路易斯安那州的“癌症巷”中，这是一条85英里的“化学走廊”，上面布满了炼油厂和石化厂，这些工厂排放的空气污染物与该州较高的癌症发病率有关。
H | 他还建议雇主把医疗保健合同交给聊天机器人检查一遍，找出隐藏成本和对自身不利的条款。
I | 可以肯定的是，碳捕集作为最后的努力对那些不能轻易使用太阳能和风能来点燃火炉的行业的去碳化带来一些乐观的看法。还有其他一些努力用来消除我们在历史上直接泵入大气的一些二氧化碳排放--其中一些已经开始从化石燃料行业中脱离出来。
J | 但这些用于碳捕集和清除的用途仍然只占正在进行的碳捕集项目的较小部分。目前看来，碳捕集技术主要是帮助化石燃料在我们的能源经济中保持其立足点--甚至是在努力清理尤其造成的混乱。
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Published on:02:30:43
